Zasadniczym celem artykułu jest prezentacja wyników badania taksonomicznego, w którym wykorzystano dynamiczne podejście na etapie doboru cech. Otrzymany zbiór cech diagnostycznych zastosowano do klasyfikacji średniego poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego obserwowanego w województwach w latach 2002–2009. Procedura została zastosowana przy uwzględnieniu zmian w związkach pomiędzy przyjętymi zmiennymi. W efekcie otrzymano zestaw cech diagnostycznych użytych do prognozowania rozwoju badanego zjawiska. Klasyfikacji dokonano, oceniając podobieństwo lat pod względem średniego poziomu rozwoju społeczno-gospodarczego w regionach z wykorzystaniem odległości Penrose’a. Dopasowanie dendrogramu (diagramu rozgałęzień), uzyskanego poprzez zastosowanie metody najdalszego sąsiedztwa, zostało zmierzone przy wykorzystaniu współczynnika korelacji kofenetyczej.
analiza taksonomiczna, metody statystyczne, rozwój społeczno-gospodarczy
Balicki A. (2009), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno- -ekonomiczne, Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego
Everitt B. S., Dunn G. (1991), Applied Multivariate Data Analysis, Edward Arnold, London
Gordon A. D. (1991), Classification, Chapman & Hall/CRC, Boca Raton
Grabiński T. (1992), Metody taksonometrii, Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Grabiński T., Wydymus S., Zeliaś A. (1989), Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa
Malina A. (2004), Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
Malina A., Zeliaś A. (1997), O budowie taksonomicznej miary jakości życia, [w:] Taksonomia 4, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, DIFIN, Warszawa
Nowak E. (1990), Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych, Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
Ostasiewicz W. (red.) (1998), Statystyczne metody analizy danych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
Panek T. (2009), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, SGH
Strahl D. (red.) (2006), Metody oceny rozwoju regionalnego, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
Ward J. H. (1963), Hierarchical grouping to optimize an objective function, „Journal of the American Statistical Association”, No. 58
Zeliaś A. (red.) (2000), Taksonomiczna analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu życia w Polsce w ujęciu dynamicznym, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie
